人工智能本質(zhì)上來講，是模擬人的思維模式開展技術(shù)創(chuàng)新，游戲科技為人工智能提供了一種“低成本”的試驗場景。在游戲科技領(lǐng)域，人類為了追求更清晰的可視化效果、更流暢的交互體驗、更快的運行速度和更生動的游戲角色，不斷從理論、技術(shù)和倫理層面對人工智能提出新的科學(xué)問題和技術(shù)需求，從而推動人工智能持續(xù)向前發(fā)展。
人工智能是21世紀(jì)對人類社會影響最為深遠的科技之一。中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心、中國科學(xué)院大數(shù)據(jù)挖掘與知識管理重點實驗室在北京聯(lián)合發(fā)布了《探尋AI創(chuàng)新之路——游戲科技與人工智能創(chuàng)新發(fā)展報告》(以下簡稱《報告》)。
《報告》認(rèn)為，科學(xué)探索、游戲科技、產(chǎn)業(yè)需求是驅(qū)動人工智能領(lǐng)域獲得突破性發(fā)展的重要因素?！秷蟾妗芬彩状蜗到y(tǒng)分析了游戲科技驅(qū)動人工智能創(chuàng)新發(fā)展的根源、歷程和未來趨勢。
根據(jù)《報告》，我國游戲產(chǎn)業(yè)規(guī)模每增長1%，各省人工智能上市企業(yè)的合計營業(yè)收入大約平均每年增加1.42億元。未來，游戲產(chǎn)業(yè)對于人工智能的拉動規(guī)模將持續(xù)增加，預(yù)計將從2023年的315.76億上升至2030年的1038.1億元，年均增長率約達16%。
為AI提供“低成本”試驗場景
人工智能是計算機學(xué)科的一個分支，具有很強的科學(xué)探索屬性，基于計算機這個“公約數(shù)”，游戲科技成為促進人工智能發(fā)展的重要驅(qū)動力，游戲科技與科學(xué)探索形成“雙螺旋結(jié)構(gòu)”，共同推動了人工智能的發(fā)展。
作為實證，《報告》對人工智能的誕生，以及深藍超級計算機戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍、AlphaGo戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍、Open AI推出大模型工具ChatGPT這四個人工智能的里程碑事件進行了深入分析，并提出在其背后游戲科技起到的重要推動作用。例如，2022年11月問世的大語言模型ChatGPT，就包含了Open AI創(chuàng)始以來不斷將人工智能與游戲科技結(jié)合所產(chǎn)生的多種科技成果。
2015年以來，游戲科技與人工智能結(jié)合產(chǎn)生的創(chuàng)新成果在科學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)成為新的熱點。據(jù)《報告》統(tǒng)計，1971年到2015年游戲科技相關(guān)人工智能論文總數(shù)不到1000篇，但從2015年到2022年，相關(guān)論文數(shù)量就達到1625篇，其中有17篇成為《自然》和《科學(xué)》的封面文章。
為何人工智能如此“偏愛”游戲科技?“人工智能本質(zhì)上來講，是模擬人的思維模式開展的技術(shù)創(chuàng)新，游戲科技為人工智能提供了一種‘低成本’的試驗場景。”北京大學(xué)計算智能實驗室主任、教授譚營認(rèn)為。
在游戲科技領(lǐng)域，人類為了追求更清晰的可視化效果、更流暢的交互體驗、更快的運行速度和更生動的游戲角色，不斷從理論、技術(shù)和倫理層面對人工智能提出新的科學(xué)問題和技術(shù)需求，從而推動人工智能持續(xù)向前發(fā)展。
研究團隊對3192名專家和互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者開展了問卷調(diào)查，受訪者總體認(rèn)為，游戲科技對人工智能相關(guān)的圖像識別、多智能體博弈、人機交互、智能機器人、強化學(xué)習(xí)等17個技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展起到了強驅(qū)動作用。并且業(yè)界普遍認(rèn)為，下一個人工智能里程碑事件可能會在復(fù)雜的策略游戲中誕生。
在未來，當(dāng)人工智能學(xué)會了和人類一樣的實時感知、理解、推理、決策、行動和交互時，就可能在多變、復(fù)雜的真實環(huán)境中發(fā)揮更大的作用，而通用人工智能就可能在人工智能與游戲不斷迭代性地向上糾纏的過程中悄然實現(xiàn)。“所以，我們應(yīng)透過娛樂屬性，以更高的站位審視游戲，充分發(fā)揮游戲科技在推動如人工智能等科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟社會發(fā)展和國家重大工程等方面的重要價值。”中國國家創(chuàng)新與發(fā)展戰(zhàn)略研究會數(shù)字治理研究中心副主任周長青指出。
教AI在游戲中戰(zhàn)勝人類
《報告》指出，近20年來，伴隨著人工智能第三波浪潮的崛起，游戲科技、科學(xué)探索和產(chǎn)業(yè)需求一起創(chuàng)造了一系列舉世矚目的創(chuàng)新成果，推動著人工智能呈現(xiàn)爆發(fā)式發(fā)展。
1950年，被譽為“人工智能之父”的圖靈在人工智能領(lǐng)域的開創(chuàng)性論文《計算機器與智能》中提到了人工智能研究與游戲的關(guān)系，認(rèn)為棋類游戲是展示機器“思維”能力的重要場域。在這篇論文中，圖靈提出了人工智能領(lǐng)域最著名的一個測試程序——圖靈測試。該測試某種意義上是一個以游戲形式展現(xiàn)的科學(xué)實驗劇本，其核心內(nèi)容是如何讓人工智能成功“騙過”人類考官，讓人類考官誤認(rèn)為測試場景幕后的人工智能就是人類。很長一段時間內(nèi)，如何在圖靈測試中讓人工智能獲勝成為推動人工智能發(fā)展的最重要動力之一。
幾千年來，人們創(chuàng)造出不計其數(shù)的棋類游戲，例如圍棋、中國象棋、國際象棋等。在這其中，由于超高的復(fù)雜性，圍棋一直被認(rèn)為是人類仍然在機器面前能保持優(yōu)勢的游戲之一。過去20多年來，科學(xué)家一直在試著教會電腦下棋，但在很長一段時間里，即使是最好的計算機軟件卻連厲害點的業(yè)余圍棋棋手都贏不了。
直到1997年5月，IBM研發(fā)的超級計算機系統(tǒng)“深藍”擊敗國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫，結(jié)束了人工智能發(fā)展的“寒冬”。“深藍”的成功也被認(rèn)為是人工智能歷史上的一個里程碑，提升了人工智能領(lǐng)域科學(xué)家和工程師的信心。
更為重要的是，通過“深藍”事件，人工智能領(lǐng)域的探索者們意識到機器處理速度和數(shù)據(jù)存儲空間的重要性，收集了更多的數(shù)據(jù)，為當(dāng)時的機器學(xué)習(xí)算法提供了不可或缺的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。通過吸收“深藍”的成功經(jīng)驗，后來的人工智能棋類博弈項目將重點轉(zhuǎn)向軟件系統(tǒng)程序的設(shè)計與通用芯片的結(jié)合，而不是使用專用的棋類芯片。這個轉(zhuǎn)變也對20年后第三個人工智能里程碑事件——AlphaGo的誕生產(chǎn)生了重要影響。
在更多領(lǐng)域挖掘應(yīng)用價值
隨著成熟度與影響力的不斷提高，人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用不斷擴大和深入，游戲科技與人工智能結(jié)合所形成的創(chuàng)新案例也日益豐富?！秷蟾妗分赋?，游戲科技在發(fā)展的過程中既得到了人工智能技術(shù)最新成果的支撐，同時也不斷反哺人工智能技術(shù)推動其向前發(fā)展。中國科學(xué)院自動化所大數(shù)據(jù)中心大數(shù)據(jù)專家李猛表示，智能化技術(shù)在游戲中的應(yīng)用非常有價值，同時游戲科技可以與人工智能結(jié)合，在教育、工業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域應(yīng)用，挖掘更多價值，引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展。
從交通到醫(yī)療，從金融到文旅，游戲科技對人工智能及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用形成了價值外溢效應(yīng)，為人工智能的可持續(xù)、創(chuàng)新性發(fā)展提供了更加豐富的基礎(chǔ)場景，游戲科技憑借其“先導(dǎo)性”的應(yīng)用場景優(yōu)勢為人工智能前沿領(lǐng)域的大規(guī)模創(chuàng)新帶來了可持續(xù)的積極影響。
如2020年，由Akili Interactive公司開發(fā)的《奮進處方》游戲獲得了美國食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)的處方藥批準(zhǔn)認(rèn)證，成為數(shù)字新藥，正式用于兒童注意力缺陷與認(rèn)知障礙的臨床治療。在國內(nèi)，騰訊、網(wǎng)易等頭部游戲科技公司也加大了通過人工智能實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的步伐。2022年，騰訊AI Lab與《王者榮耀》游戲團隊共同研發(fā)了人工智能開放研究平臺——開悟，成為中國為數(shù)不多的研究多智能體博弈的開放算法平臺。
“游戲產(chǎn)業(yè)應(yīng)進一步超越游戲邊界，孵化更具競爭力、更貼近現(xiàn)實應(yīng)用的前沿科技，為國家的科技發(fā)展提供足量‘燃料’。”國務(wù)院參事、中國科學(xué)院虛擬經(jīng)濟與數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心主任石勇表示，“應(yīng)充分認(rèn)識到游戲科技對于人工智能、虛擬現(xiàn)實、5G通信等產(chǎn)業(yè)的正向拉動作用，對生物學(xué)、物理學(xué)、城市科學(xué)，也包括人工智能等基礎(chǔ)科學(xué)的創(chuàng)新支持作用。如何更好地利用這些正向作用，推動人工智能等前沿科技的發(fā)展，助力我國的現(xiàn)代化建設(shè)，是這份報告的最終目的。”(葉青)
編輯：郭成
