原標(biāo)題：近期，字節(jié)、百度、阿里云等多家企業(yè)宣布生成式人工智能服務(wù)集中調(diào)價——
大模型為何紛紛降價
“比行業(yè)同類產(chǎn)品便宜９０％”“兩款產(chǎn)品免費”“全線降價”——近日，字節(jié)、百度、阿里云、智譜ＡＩ等國內(nèi)大模型領(lǐng)軍企業(yè)紛紛宣布調(diào)降生成式人工智能大模型（以下簡稱“大模型”）產(chǎn)品和服務(wù)使用價格，不少大模型產(chǎn)品價格降幅達５０％以上，有的產(chǎn)品價格降幅甚至超過９０％。
消費者如何看待大模型降價？“降價潮”對行業(yè)發(fā)展有何影響？帶著這些問題，記者進行了采訪。
門檻更低，服務(wù)觸手可及
家住河南開封的小伙子劉多經(jīng)常使用文心一言等生成式人工智能大模型起草發(fā)言提綱、制作展示材料。最近，他發(fā)現(xiàn)不少大模型的服務(wù)價格明顯降低。
5月21日，阿里云宣布通義千問ＧＰＴ—４級主力模型Ｑｗｅｎ—Ｔｕｒｂｏ、Ｑｗｅｎ—Ｐｌｕｓ等９款主力ＡＩ大模型全面降價。其中，Ｑｗｅｎ—Ｌｏｎｇ ＡＰＩ輸入價格從０。０２元／千ｔｏｋｅｎｓ降至０。０００５元／千ｔｏｋｅｎｓ，最高直降９７％。據(jù)估算，降價后１元錢大約可以買到２００萬字符，相當(dāng)于５本《新華字典》的文字量。
字節(jié)跳動旗下火山引擎推出的豆包大模型以“更強模型，更低價格，更易落地”為服務(wù)特色，降價后豆包大模型最強版本的主力模型推理輸入定價只有０。０００８元／千ｔｏｋｅｎｓ。
對于大模型服務(wù)價格的降低，用戶特別是年輕用戶普遍持歡迎態(tài)度。
“我在開發(fā)編程的過程中經(jīng)常會遇到一些問題，這時大模型可以給出很多解決靈感。作為經(jīng)常使用大模型的人，我對于價格比較敏感。大模型降價可以讓人有更多的選擇機會和更低的使用門檻，同時能顯著提高工作和學(xué)習(xí)效率。”在北京一所高校讀計算機專業(yè)的馮業(yè)彭說。
在湖北武漢從事網(wǎng)絡(luò)運營工作的羅怡然說，近幾年國產(chǎn)大模型的使用體驗不斷提升，能夠滿足自己尋找策劃靈感、收集背景資料等現(xiàn)實需求。平時，她愿意“階段性付費”購買更多優(yōu)質(zhì)高效的大模型服務(wù)。在她看來，在應(yīng)用場景不斷擴展的時候，適時下調(diào)價格是好事也是趨勢。
不過，也有消費者面對“降價潮”態(tài)度較為保守，認(rèn)為最關(guān)鍵的是服務(wù)品質(zhì)。
那么，大模型自己又是如何看待“降價潮”的呢？記者以“如何看待人工智能大模型使用價格大幅降低”為題向部分大模型進行了“咨詢”。
文心一言給出的回復(fù)是：隨著算法優(yōu)化、硬件性能提升以及數(shù)據(jù)資源的豐富，大模型的訓(xùn)練成本逐漸降低，使得廠商有能力提供更低價格的服務(wù)。各大廠商為了搶占更多市場份額、吸引更多用戶，將降價作為一種有效的競爭策略。為了保持競爭優(yōu)勢，廠商將不斷對大模型進行優(yōu)化和升級，提高模型的性能和準(zhǔn)確性。同時，廠商還將加強與其他技術(shù)的融合創(chuàng)新，推動人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展?？傊斯ぶ悄艽竽Ｐ褪褂脙r格的大幅降低是市場競爭、技術(shù)進步和客戶需求共同作用的結(jié)果。
360智腦認(rèn)為，使用成本的降低，會進一步加速人工智能在各行各業(yè)的普及和應(yīng)用。不過，這可能會讓企業(yè)和開發(fā)者過度依賴云服務(wù)提供商，從而在一定程度上失去自主性。盡管總體而言，大模型降價是積極趨勢，但人們還是應(yīng)該關(guān)注隨之而來的各種挑戰(zhàn)，并采取相應(yīng)的措施來應(yīng)對。“未來大模型價格可能會呈現(xiàn)逐漸下降的趨勢，但這種下降有望在一定水平上趨于穩(wěn)定。”３６０智腦預(yù)計。
搶抓市場，加快創(chuàng)新步伐
一幀秒創(chuàng)、抖音剪映、訊飛公文寫作助手、騰訊混元……如今，任意打開一個網(wǎng)址導(dǎo)航，都可以找到許多功能各具特色的大模型產(chǎn)品，內(nèi)容涵蓋寫作、辦公、視頻、音頻、繪畫、設(shè)計、編程等方方面面。
參與“降價潮”，大模型服務(wù)提供商們有著自己的考慮。
有的希望以此探索更多應(yīng)用場景。
5月21日起，百度智能云千帆大模型平臺ＥＲＮＩＥ Ｓｐｅｅｄ、ＥＲＮＩＥ Ｌｉｔｅ兩款主力模型全面免費。這兩個模型在文案創(chuàng)作、聊天對話、知識問答、內(nèi)容續(xù)寫等場景中有非常高的客戶調(diào)用量。百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖對本報記者說，人工智能發(fā)展需要新的開發(fā)范式、新的技術(shù)工具做支撐。推動部分產(chǎn)品降價以及一些主力大模型免費，是為了最大限度降低企業(yè)創(chuàng)新試錯成本。
“價格只是消費者選擇大模型的一個考量因素。比起價格，更重要的是模型效果、應(yīng)用場景、已落地案例。這幾年，百度一直在用技術(shù)手段降低企業(yè)使用大模型的成本，尤其是業(yè)界最高效的ＡＩ異構(gòu)算力管理平臺和‘一云多芯’。我們希望通過降價讓大家創(chuàng)新的膽子更大一些、步子更快一些，快速探索并復(fù)制更多大模型可能的應(yīng)用場景。”沈抖說。
有的著眼釋放市場潛力。
阿里云自研的通義大模型家族已形成基礎(chǔ)大模型及系列行業(yè)模型的矩陣。不到一年時間，通義先后開源數(shù)十款不同規(guī)格的模型，包括大語言模型、多模態(tài)模型、混合專家模型、代碼大模型。阿里云資深專家朱迅垚坦言，降價是希望讓更多的普通用戶和中小企業(yè)用上大模型，加速ＡＩ應(yīng)用市場潛力的釋放和爆發(fā)。
朱迅垚說，對阿里云來說，用戶每次使用大模型所需的成本主要是模型推理過程中消耗的算力資源成本，在公共云上這一成本遠(yuǎn)低于用戶在本地進行私有化部署。“我們基于自研的異構(gòu)芯片互聯(lián)、高性能網(wǎng)絡(luò)ＨＰＮ７。０、高性能存儲ＣＰＦＳ、人工智能平臺ＰＡＩ等關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品，構(gòu)建了極具彈性的ＡＩ算力調(diào)度系統(tǒng)，大幅降低了模型推理成本。公共云帶來的技術(shù)紅利、規(guī)模效應(yīng)、成本優(yōu)勢，是我們降價搶占市場的底氣。”朱迅垚說。
有的聚焦全新價值創(chuàng)造。
火山引擎總裁譚待向本報記者介紹，目前火山引擎提供全棧大模型服務(wù)，包括ＡＩ算力底座、火山方舟大模型服務(wù)平臺、火山引擎智能數(shù)據(jù)洞察ＤａｔａＷｉｎｄ ＡＩ助手等，可以為互聯(lián)網(wǎng)、金融、汽車、大消費、智能終端等各行各業(yè)提供服務(wù)。降低大模型的價格可以讓更多企業(yè)和開發(fā)者輕裝上陣，在應(yīng)用中創(chuàng)造更多意想不到的全新價值。
“降低成本是推動大模型快進到‘價值創(chuàng)造階段’的一個關(guān)鍵因素?；鹕揭鎸Υ竽Ｐ偷某投▋r，來源于我們有信心在技術(shù)上優(yōu)化成本。”譚待說，通過對模型結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整、將單機推理演進到分布式推理、把不同負(fù)載的推理混合調(diào)度等，可以讓各種底層算力用得更好，助力企業(yè)用戶以更低成本探索數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型，從而在各自領(lǐng)域進一步開展創(chuàng)新、提高生產(chǎn)力。
布局長遠(yuǎn)，賦能生產(chǎn)生活
“降價潮”背后，是很多大模型提供商乃至廣大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對“人工智能賦能生產(chǎn)生活”的努力與期盼。
智譜ＡＩ首席執(zhí)行官張鵬說，ＡＩ技術(shù)發(fā)展進入了一個全新階段。“技術(shù)曲線的提升”和“讓更多人享受到ＡＩ強大生產(chǎn)力”之間，還有非常大的差距。如何把強大的大模型能力真正用來幫助人們工作、學(xué)習(xí)和生活，還有很多工作要做。
伴隨著功能更強大、價格更親民，大模型走進生活的步伐正在加快。
螞蟻集團首席技術(shù)官何征宇介紹，螞蟻大模型堅持面向產(chǎn)業(yè)、全棧布局，推出３個“智能管家”創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)品。其中，生活管家“支付寶智能助理”，連接了４００萬商家機構(gòu)小程序和８０００項數(shù)字生活服務(wù)，不僅“有腦有嘴能對話”，還“有手有腳能辦事”，食住行游購娛等生活服務(wù)均可問可辦；金融管家“支小寶”，能通過文字和語音對答提供行情解讀、投資分析、保險配置、政策科普等理財保險服務(wù)，讓投資者擁有一個“私人理財專家”，目前已有４３００萬用戶體驗；即將推出的醫(yī)療健康管家運用了與亞運會“數(shù)字人”同款的技術(shù)，讓患者在就診全程都有貼心的數(shù)字陪診員。“只有當(dāng)一個相機變成‘傻瓜相機’之后，才會全面進入普通人的生活。大模型技術(shù)也應(yīng)該像其他先進技術(shù)一樣，為每個人服務(wù)。”何征宇對本報記者說。
大模型的這一輪“降價潮”將給行業(yè)帶來哪些影響？
北京市社會科學(xué)院管理所副研究員王鵬在接受本報記者采訪時說，隨著大模型技術(shù)的不斷發(fā)展和優(yōu)化，模型訓(xùn)練所需的邊際時間和資源也逐漸減少。特別是算法改進、計算效率提升、硬件成本下降都為大模型降價提供了可能。從這個角度看，國內(nèi)外大模型的這一輪降價潮內(nèi)在原因基本相似，各大廠商都旨在通過降價來推動人工智能技術(shù)的普及和應(yīng)用。
“一方面，降價使得大模型服務(wù)更加親民，可以有效擴大市場規(guī)模和用戶基數(shù)；另一方面，短期內(nèi)大幅降價也會加劇市場競爭，促使各大模型提供商不斷提升服務(wù)質(zhì)量來留住用戶。隨著時間的推移，一些效率低下或資金不足的商家可能被淘汰出局，一些有特色但又難以做大的商家可能被吸收整合，實現(xiàn)‘聚小成大’甚至‘強強聯(lián)合’。這些都是行業(yè)放眼長遠(yuǎn)、向前發(fā)展必須經(jīng)歷的過程。”王鵬說。
專家普遍認(rèn)為，大模型行業(yè)未來還需要探索多元化應(yīng)用場景、注重數(shù)據(jù)質(zhì)量與隱私保護、增加衍生收入來源、完善用戶反饋機制，最終實現(xiàn)更加健康、更可持續(xù)的發(fā)展。（記者 王俊嶺）
編輯：郭成
