前不久，神舟十八號(hào)載人飛船發(fā)射成功。在神舟十八號(hào)發(fā)射成功背后，長(zhǎng)虹控股集團(tuán)旗下多款產(chǎn)品，從發(fā)射、跟蹤、交會(huì)對(duì)接等多個(gè)維度，再次為我國(guó)載人航天工程保駕護(hù)航。
7月9日，記者從長(zhǎng)虹控股集團(tuán)獲悉，這些高精度的產(chǎn)品離不開長(zhǎng)虹人工智能大模型的質(zhì)量把關(guān)。長(zhǎng)虹通過(guò)智能化技術(shù)的應(yīng)用和創(chuàng)新，實(shí)現(xiàn)了全球首套連接器外觀缺陷智能全檢系統(tǒng)，打破高端檢測(cè)裝備“卡脖子”問(wèn)題，讓產(chǎn)品質(zhì)量更精準(zhǔn)。
技術(shù)創(chuàng)新
打破高端檢測(cè)裝備“卡脖子”問(wèn)題
“產(chǎn)品出廠前，需要質(zhì)檢員對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)。”長(zhǎng)虹人工智能實(shí)驗(yàn)室趙建仁說(shuō)，流水線上需要大量質(zhì)檢員對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè)，“每個(gè)檢驗(yàn)員工需配置一臺(tái)電子顯微鏡，對(duì)每一件產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量把關(guān)。”長(zhǎng)時(shí)間盯著同類型產(chǎn)品，質(zhì)檢人員會(huì)因?yàn)橹饔^因素，導(dǎo)致殘次品出現(xiàn)漏檢。
他告訴記者，把好產(chǎn)品質(zhì)量關(guān)，一直是他們研究的課題。“我們針對(duì)華豐連接器質(zhì)量檢測(cè)，開發(fā)出了連接器的表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)。”趙建仁說(shuō)，當(dāng)時(shí)還沒有提出長(zhǎng)虹人工智能大模型概念，只是想降低殘次品的漏檢率。
據(jù)他介紹，實(shí)驗(yàn)室利用各種高精度傳感器、光學(xué)系統(tǒng)等硬件，實(shí)現(xiàn)了高精度多維感知。“產(chǎn)品進(jìn)入檢測(cè)環(huán)節(jié)，表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)會(huì)對(duì)多面產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行判定。”達(dá)不到設(shè)計(jì)要求，系統(tǒng)就會(huì)及時(shí)進(jìn)行報(bào)警，并將該產(chǎn)品分揀到人工檢測(cè)區(qū)，進(jìn)行第二次人工檢測(cè)。
“表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的投入使用，讓產(chǎn)品漏檢率由1.52%降低至0.2‰。”趙建仁說(shuō)，投入使用兩年來(lái)，帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)效益超過(guò)7000萬(wàn)元/年，基本杜絕了客戶因外觀缺陷而發(fā)生的投訴事件，檢測(cè)效率較人工提升72.22%，節(jié)省人力成本超過(guò)75%。
智能煥新
精密器件視覺檢測(cè)讓質(zhì)量更精準(zhǔn)
在提出長(zhǎng)虹人工智能大模型概念后，趙建仁所在的實(shí)驗(yàn)室通過(guò)人工智能、5G、自動(dòng)化等技術(shù)為產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測(cè)提供智能化解決方案，聚焦微米級(jí)小目標(biāo)檢測(cè)、工業(yè)通用AI算法和多場(chǎng)景適配等核心需求，研制集機(jī)光電算軟硬一體化的工業(yè)視覺檢測(cè)系統(tǒng)，賦能長(zhǎng)虹華豐和長(zhǎng)虹華意加貝的工業(yè)視覺智能測(cè)量、定位、檢測(cè)、識(shí)別。
趙建仁說(shuō)，他們匯聚長(zhǎng)虹各制造類生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)清洗加工、融合、加密后，為大模型提供全面、準(zhǔn)確、及時(shí)的數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景。
(來(lái)源：長(zhǎng)虹發(fā)布)
