四川在線記者 文露敏
競逐人工智能產(chǎn)業(yè)“風(fēng)口”，四川已形成了覆蓋基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層的完整產(chǎn)業(yè)鏈。
其中，基礎(chǔ)層被稱為人工智能產(chǎn)業(yè)的“地基”，包括智能芯片、算力中心等人工智能發(fā)展所必需的硬件設(shè)備、基礎(chǔ)設(shè)施以及各種數(shù)據(jù)服務(wù)、軟件平臺等，支撐著人工智能產(chǎn)品的開發(fā)及應(yīng)用落地。
四川人工智能產(chǎn)業(yè)“地基”是否牢固?未來如何“添磚加瓦”?連日來，四川日報全媒體記者深入多家企業(yè)展開調(diào)研。
四川有什么?
芯片、整機(jī)、軟件等方面均有布局
要在激烈的人工智能產(chǎn)業(yè)競賽中取勝，必須在數(shù)據(jù)、算力、算法“鐵人三項賽”上下功夫。
其中，算法是人工智能的“大腦”，以千億參數(shù)規(guī)模的大模型為例，其訓(xùn)練通常需要在數(shù)千乃至數(shù)萬GPU芯片(圖形處理器)上耗費2至3個月的時間。由此，包括數(shù)據(jù)和算力在內(nèi)的基礎(chǔ)層，是“起高樓”前要打的“地基”。
數(shù)據(jù)顯示，四川已聚集起1100余家人工智能企業(yè)。“在人工智能基礎(chǔ)層的芯片、整機(jī)、軟件等方面均有布局。”四川省人工智能行業(yè)協(xié)會秘書長、四川省人工智能研究院副院長陳章指出。
在人工智能芯片領(lǐng)域，四川擁有海光、華微、申威科技等代表企業(yè)，具備CPU、GPU、FPGA等芯片設(shè)計能力，多款具有國際先進(jìn)水平的高端芯片實現(xiàn)首發(fā)。
總部位于北京的全功能GPU芯片設(shè)計企業(yè)摩爾線程，成立不足一年，就將研發(fā)中心設(shè)立在了成都高新區(qū)。今年7月，摩爾線程宣布對其夸娥智算集群解決方案進(jìn)行重大升級，從當(dāng)前千卡級別大幅擴(kuò)展至萬卡規(guī)模，為萬億參數(shù)級別大模型訓(xùn)練提供堅實算力基礎(chǔ)。
“萬卡集群的構(gòu)建并非1萬張GPU芯片的簡單堆疊，而是高度復(fù)雜的超級系統(tǒng)工程。”摩爾線程成都公司總經(jīng)理常玉保介紹，以成都為“大本營”，摩爾線程正不斷推進(jìn)GPU軟件生態(tài)開發(fā)、芯片設(shè)計及數(shù)字驗證等研發(fā)工作。
四川不只有人工智能芯片。成都是全國僅有的兩個投運超算和智算雙中心的城市之一，也是公認(rèn)的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢所在。成都智算中心機(jī)房內(nèi)，“土生土長”的川企華鯤振宇通過AI計算集群提供的307PFLOPS的算力，相當(dāng)于15萬臺高性能計算機(jī)的計算能力，構(gòu)成了國產(chǎn)化算力的堅實底座。
華鯤振宇主導(dǎo)建設(shè)的成都智算中心AI算力集群。受訪者供圖
華鯤振宇高級副總裁劉東與記者聊起一項企業(yè)自研的關(guān)鍵核心技術(shù)——首個基于“鯤鵬+昇騰”的浸沒式液冷服務(wù)器解決方案，幫助數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)電源使用效率低于1.1，相當(dāng)于用于散熱的能耗幾乎為“0”。這樣的創(chuàng)新力，正是企業(yè)賴以生存的根本。作為華為“鯤鵬+昇騰”唯一雙戰(zhàn)略級合作伙伴，近年來，基于鯤鵬和昇騰的基礎(chǔ)軟硬件根技術(shù)能力，他們已推出40多款計算產(chǎn)品，躋身國產(chǎn)算力規(guī)模第一梯隊。
打好“地基”，還得“軟”“硬”皆施。人工智能系統(tǒng)軟件領(lǐng)域，一批“拳頭產(chǎn)品”已經(jīng)形成。
在成都考拉悠然科技有限公司，一塊大屏實時展示著秸稈禁燒智慧監(jiān)管平臺。通過接入前端鐵塔高空視頻點位，這一平臺能夠主動識別出露天秸稈焚燒產(chǎn)生的火點和煙霧，建立動態(tài)化的監(jiān)測、分析和研判過程。就在最近，利用自主研發(fā)的“主動學(xué)習(xí)”視覺檢測算法，企業(yè)還完成了國內(nèi)首臺玻璃基Micro LED晶圓量檢測設(shè)備的出貨交付，達(dá)到國際先進(jìn)水平。
“聰明”的平臺，背后是業(yè)內(nèi)首款多模態(tài)人工智能操作系統(tǒng)“OSMAGIC碼極客”，它集成了數(shù)據(jù)管理、算法建模、應(yīng)用開發(fā)等全流程工具鏈，搭載了千余種算法。“不需要資深算法工程師，就可以幫助企業(yè)‘定制’人工智能系統(tǒng)，解決算法研發(fā)效率低、門檻高、成本高的問題。”考拉悠然首席執(zhí)行官沈復(fù)民解釋。
此外，在四川，創(chuàng)意信息等企業(yè)在黨政、金融、運營商、能源等領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫的技術(shù)和生態(tài)建設(shè)上處于行業(yè)領(lǐng)先地位，也為人工智能發(fā)展提供了充足的“燃料”。
創(chuàng)意信息。受訪者供圖
喜憂何在?
與電子信息產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，但仍缺乏產(chǎn)業(yè)界“頭羊”
在中國，北上廣深杭是公認(rèn)的人工智能“重鎮(zhèn)”，而近年來，武漢、合肥、成都、西安等“后起之秀”你追我趕，共同構(gòu)成了人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿地帶。
如何“不落人后”?電子科技大學(xué)教授周軍認(rèn)為，四川“打牢地基”的區(qū)域性優(yōu)勢，在于豐富的創(chuàng)新資源和獨特的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
一方面，四川高校和科研機(jī)構(gòu)眾多，27所高校開設(shè)人工智能相關(guān)專業(yè)，同時擁有智能協(xié)同計算技術(shù)國家級重點實驗室、先進(jìn)微處理器技術(shù)國家工程研究中心等創(chuàng)新平臺;另一方面，四川的電子信息產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，與人工智能基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)形成了良好的協(xié)同發(fā)展效應(yīng)。
“近年來，我們團(tuán)隊突破了多款毫瓦級/微瓦級端側(cè)人工智能芯片，在滿足端側(cè)AI性能需求的同時，達(dá)到了同類設(shè)計世界最低功耗。”周軍介紹，啟英泰倫等四川企業(yè)便是團(tuán)隊的合作伙伴，通過與企業(yè)共同建立聯(lián)合實驗室、開展聯(lián)合科研項目、簽訂產(chǎn)教融合協(xié)同育人基地協(xié)議等，打通了創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)之間的“橋梁”。
常玉保也贊成這一看法。摩爾線程將研發(fā)中心放在成都高新區(qū)，就是看中了這里包括IC設(shè)計、晶圓制造、封裝測試等環(huán)節(jié)完善的集成電路產(chǎn)業(yè)鏈和四川豐富的科教人才資源。成都高新區(qū)還為企業(yè)周期長、成本高昂的研發(fā)提供了堅實的投融資支持，其重點搭建的產(chǎn)業(yè)投資平臺策源資本，采取“基金+直投”的雙輪驅(qū)動策略，2023年完成了對摩爾線程的B+輪投資。
硬幣總有正反兩面。“人工智能強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新，主要的技術(shù)驅(qū)動力并不來自學(xué)術(shù)界，而是‘實踐出真知’的產(chǎn)業(yè)界。”陳章以斯坦福大學(xué)“以人為本”人工智能研究院發(fā)布的《2024年人工智能指數(shù)報告》作為佐證——2023年，產(chǎn)業(yè)界共推出了51個重要的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，而學(xué)術(shù)界貢獻(xiàn)了15個。
多位受訪者提及，從分布看，四川的人工智能企業(yè)主要分布于應(yīng)用層，而具有更強(qiáng)創(chuàng)新和輻射帶動能力的基礎(chǔ)層、技術(shù)層企業(yè)，在數(shù)量和規(guī)模上不占優(yōu)勢，呈現(xiàn)“倒三角”態(tài)勢。
創(chuàng)意信息技術(shù)股份有限公司副總經(jīng)理周正斌指出，從整體上看，四川人工智能產(chǎn)業(yè)缺少龍頭企業(yè)作為“頭羊”，尚未形成真正的標(biāo)桿性案例。今年發(fā)布的中國新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)區(qū)域競爭力評價指數(shù)中，四川綜合排名第9，稍顯落后的指標(biāo)中便包括企業(yè)能力。
依托廣闊的應(yīng)用市場和數(shù)量眾多的應(yīng)用層企業(yè)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模能夠快速擴(kuò)大。但是，基礎(chǔ)層決定著“高樓”的“高度”，同樣不容輕視。“如果我們一直是‘稍晚’‘跟隨’的狀態(tài)，企業(yè)小而弱的現(xiàn)狀便難以突破。如果沒有準(zhǔn)備好高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、訓(xùn)練出高質(zhì)量的模型，四川在應(yīng)用層上的優(yōu)勢就容易消耗殆盡。”陳章提示。
正如英特爾聯(lián)合創(chuàng)始人安迪·格魯夫曾總結(jié)的那樣，在霧中駕駛，跟著前車的尾燈燈光行路會容易很多，但“尾燈”戰(zhàn)略的危險在于，一旦趕上并超過了前車，就容易失去找到新方向的信心與能力。
在“霧中”前行，四川必須有“超越尾燈”的膽識和魄力。
四川省人工智能行業(yè)協(xié)會會員展示。受訪者供圖
如何破局?
強(qiáng)“根”重“用”，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈
據(jù)智研咨詢整理，2016年中國人工智能基礎(chǔ)層市場規(guī)模為2.9億元，2021年增長至703億元。盡管缺乏近年數(shù)據(jù)佐證，人工智能基礎(chǔ)層的發(fā)展速度和潛力可見一斑。
在“根”上發(fā)力，各地紛紛入局。7月18日，杭州印發(fā)《支持人工智能全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展若干措施的通知》，明確培育高性能芯片、高速光網(wǎng)絡(luò)、高性能液冷服務(wù)器、人工智能算法、多模態(tài)數(shù)據(jù)集等一批細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)集群。今年來，四川出臺多個促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展相關(guān)文件，也都圍繞“打牢地基”給出“四川方案”。
“四川仍需強(qiáng)‘根’。”周軍指出。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《中國綜合算力評價白皮書(2023年)》，四川算力發(fā)展指數(shù)排名全國第7，其中，算力規(guī)模分指數(shù)排名第13，在算力產(chǎn)業(yè)、算力技術(shù)上也仍然與其他省份存在一定差距。
他建議，繼續(xù)加大對算力中心的投入，在建設(shè)大規(guī)模、高性能算力中心的同時，推動算力資源的優(yōu)化配置和共享，提高算力利用效率。“同時，瞄準(zhǔn)未來產(chǎn)業(yè)需求持續(xù)研發(fā)新型人工智能芯片，包括領(lǐng)域?qū)Ｓ肁I芯片、存算一體化AI芯片、類腦計算芯片等，以滿足不同應(yīng)用場景對性能和能效的需求。”
劉東分析，目前，企業(yè)上游的板卡、模組以及核心控制器等產(chǎn)業(yè)大多分布在廣東等沿海地區(qū)，“四川可以繼續(xù)深入‘末梢神經(jīng)’，追根溯源，加快引入這些核心產(chǎn)業(yè)，提供基礎(chǔ)層產(chǎn)業(yè)支撐。”
“目前，四川還沒有建立數(shù)據(jù)交易中心，同時也缺少萬匹算力中心，無法最大程度發(fā)揮電力成本優(yōu)勢。”陳章舉例，省內(nèi)一些科研團(tuán)隊在大模型底層算法開發(fā)上有一定基礎(chǔ)，但受限于算力和數(shù)據(jù)，還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒到商用程度。不過，這也是增長的潛力所在——大院大所大學(xué)算法上的大專利和高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，暗藏技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的機(jī)遇。
在調(diào)研中，大家反復(fù)提及一個詞：生態(tài)。發(fā)揮“鏈主”企業(yè)牽引作用，協(xié)同“鏈屬”企業(yè)、高校院所共同打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈，已成為川企的共識。
“懂網(wǎng)絡(luò)、懂?dāng)?shù)據(jù)、懂安全，懂硬件也懂軟件。”周正斌表示，人工智能時代，像創(chuàng)意信息這樣的系統(tǒng)集成商，已經(jīng)成為“稀缺貨”。依托大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)建立起的數(shù)據(jù)采集、處理平臺等，2023年，公司加大人工智能及垂類大模型研發(fā)投入，自研MLOpsAI能力平臺等全生態(tài)工具鏈產(chǎn)品。同時，作為鏈主企業(yè)，整合上下游資源，完善人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
在調(diào)研中，記者發(fā)現(xiàn)，多家川企、學(xué)校之間都有或多或少的關(guān)聯(lián)。今年3月，四川省人工智能行業(yè)協(xié)會成立，電子科技大學(xué)、四川省人工智能研究院、華鯤振宇、創(chuàng)意信息、考拉悠然等100余家企業(yè)都在此列。這正是四川人工智能基礎(chǔ)層從粗放式單點工具向集約型、精細(xì)化資源演進(jìn)，增強(qiáng)各賽道間企業(yè)生態(tài)合作的體現(xiàn)。
“強(qiáng)根”之外，應(yīng)用上的優(yōu)勢也不能丟。以考拉悠然為例，2023年，中西部首個多模態(tài)產(chǎn)業(yè)通用大模型“悠然大模型”發(fā)布，目前，這一大模型已在工業(yè)檢測、安全生產(chǎn)、數(shù)字治理等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)行業(yè)應(yīng)用落地，建立起行業(yè)壁壘。
“無論基礎(chǔ)層、技術(shù)層還是應(yīng)用層，人工智能企業(yè)身處同一條‘河流’。”在沈復(fù)民看來，上游支撐企業(yè)也可以“順流而下”，更緊密、更積極地錨定應(yīng)用，支撐人工智能產(chǎn)業(yè)“高樓”更“高”。
編輯：譚鵬
