隨著開(kāi)學(xué)季臨近，各平臺(tái)的“開(kāi)學(xué)第一課”等線上課開(kāi)始熱鬧起來(lái)，知識(shí)類(lèi)博主們更新頻率顯著提高，粉絲們也更加活躍。“過(guò)去世界工業(yè)依靠化石能源，后來(lái)發(fā)現(xiàn)可以把太陽(yáng)能轉(zhuǎn)化為電能……”８９歲的中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)化學(xué)工程系教授金涌對(duì)著鏡頭，思路清晰地講述中國(guó)光伏產(chǎn)業(yè)的奮斗史。金涌目前已有近２００萬(wàn)“賽博學(xué)生”，這很大程度上歸功于短視頻平臺(tái)的推薦算法。隨著算法的不斷迭代，短視頻平臺(tái)的知識(shí)傳播途徑愈發(fā)便捷，覆蓋范圍也更加廣闊。
目前，短視頻直播平臺(tái)已成為知識(shí)傳播的主要渠道之一。清華大學(xué)智媒研究中心相關(guān)報(bào)告顯示，在１０８２８名受訪者中，有９７２９人曾通過(guò)短視頻直播獲取知識(shí)，占比８９。８５％。而據(jù)２９日中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第５４次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截至今年６月，我國(guó)網(wǎng)民規(guī)模近１１億人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達(dá)７８。０％。其中，青少年是新增網(wǎng)民的“絕對(duì)主力”，占比４９％；新增網(wǎng)民中有３７。３％首次使用的是短視頻應(yīng)用（Ａｐｐ）。日益增長(zhǎng)的用戶也讓短視頻知識(shí)傳播的基本盤(pán)不斷擴(kuò)大。
推薦算法在短視頻平臺(tái)知識(shí)傳播中起到了關(guān)鍵作用。推薦算法本質(zhì)上是一套自動(dòng)化的決策系統(tǒng)，由一系列復(fù)雜的數(shù)學(xué)模型和邏輯規(guī)則組成，平臺(tái)會(huì)根據(jù)用戶興趣提取內(nèi)容特征，并根據(jù)特征標(biāo)簽的匹配度進(jìn)行個(gè)性化推薦。此外，根據(jù)規(guī)則設(shè)定上的不同，算法還會(huì)以一定比例推薦特征標(biāo)簽范圍外的內(nèi)容，主動(dòng)幫助用戶拓展學(xué)習(xí)邊界，邂逅新的知識(shí)。比如一位對(duì)歷史感興趣的用戶，可能會(huì)收到關(guān)于歷史與藝術(shù)交叉領(lǐng)域的視頻推薦。隨著用戶的增加，算法也在迭代中不斷智能化，推薦準(zhǔn)確度越來(lái)越高。
相較傳統(tǒng)的“上傳—觀看”模式，引入推薦算法的“上傳—推薦—觀看”模式讓創(chuàng)作者和用戶間的雙向傳播渠道更加高效，既幫助了創(chuàng)作者實(shí)現(xiàn)作品的高效分發(fā)與觸達(dá)，也讓用戶能夠快速獲取感興趣的視頻和創(chuàng)作者。
對(duì)知識(shí)類(lèi)內(nèi)容創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，推薦算法降低了相對(duì)晦澀的內(nèi)容觸達(dá)受眾的難度，激發(fā)了創(chuàng)作熱情，促進(jìn)了內(nèi)容生產(chǎn)。在短視頻平臺(tái)上，專(zhuān)業(yè)科研人員、分享科研科學(xué)知識(shí)的青年及教育工作者是這類(lèi)視頻最受歡迎的創(chuàng)作者。以老師們?nèi)粘＝虒W(xué)中的科學(xué)實(shí)驗(yàn)視頻為例，數(shù)據(jù)顯示，截至２０２３年１１月某頭部短視頻平臺(tái)上共有４７３萬(wàn)個(gè)科學(xué)實(shí)驗(yàn)相關(guān)視頻，累計(jì)播放量４９２億次，平均播放量超過(guò)１萬(wàn)。這無(wú)疑是對(duì)創(chuàng)作者的巨大鼓舞。
對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，推薦算法加快了知識(shí)的流動(dòng)與傳播，讓更多人感受最高學(xué)府或?qū)W界、業(yè)界尖端的知識(shí)氛圍。據(jù)某平臺(tái)統(tǒng)計(jì)，國(guó)內(nèi)高等教育機(jī)構(gòu)在平臺(tái)上共進(jìn)行直播教學(xué)活動(dòng)超１萬(wàn)次，總時(shí)長(zhǎng)達(dá)７３５０萬(wàn)分鐘，約等于１６３萬(wàn)個(gè)課時(shí)，吸引超過(guò)１０億次觀看。目前，該平臺(tái)上“雙一流”大學(xué)公開(kāi)課覆蓋率達(dá)９３。２％，一級(jí)學(xué)科覆蓋率１００％，至少４５位院士和４位諾貝爾獎(jiǎng)得主成為了分享者，為公眾提供了寶貴的學(xué)習(xí)資源。
然而，強(qiáng)大的功能與不確定性同樣賦予了算法兩面性。標(biāo)簽化的推薦模式也存在將向未成年人推送有害內(nèi)容的可能性，這對(duì)仍處于觀念塑造階段的未成年人可能造成不可逆的傷害。日前國(guó)外就發(fā)生了一起小女孩模仿短視頻平臺(tái)上的“窒息挑戰(zhàn)”而意外死亡的悲劇。對(duì)算法的持續(xù)優(yōu)化，加強(qiáng)對(duì)未成年人接觸內(nèi)容的審核監(jiān)督也必須久久為功。
一個(gè)世紀(jì)前，擔(dān)任北京大學(xué)校長(zhǎng)的蔡元培創(chuàng)立了面向民眾的“校役夜班”和“平民夜校”；如今，“平民夜校”有教無(wú)類(lèi)的內(nèi)涵，某種意義上在推薦算法中也有所體現(xiàn)，只不過(guò)滿足的是現(xiàn)代中國(guó)民眾對(duì)于知識(shí)內(nèi)容更高一層的消費(fèi)、體驗(yàn)需求。隨著互聯(lián)網(wǎng)和短視頻的普及率日益上升、推薦算法分發(fā)與審核機(jī)制不斷完善，知識(shí)會(huì)跳出晦澀的書(shū)本，越來(lái)越高效地觸達(dá)熱愛(ài)它們的人群，無(wú)遠(yuǎn)弗屆。（作者陸洪磊，清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院助理教授、博士生導(dǎo)師，作者汪瑩，新聞與傳播學(xué)院碩士研究生）
編輯：郭成
